Contents

(응용) AWS - Advanced S3

AWS에 대해 알아봅니다.

1. Advanced S3

포퍼먼스 극대화 방안

1.1. S3 스토리지 클래스 : Glacier

  • 거의 접근하지 않을 데이터 저장 시 유용

    • 실시간은 부적절

  • 매우 저렴한 비용

  • 데이터 접근시 대략 4-5시간 소요

1.2. Key 이름 정하기

  • Key = Object 이름

  • 버켓 Key를 생성할 때 random value 삽입!

    • 높은 TPS 처리시 효율적

    • YYYY-MM-DD와 같은 datetime 형태 비추

      • aws-learner-bucket/2021-03-24_2498124.jpg

        • aws-learner-bucket/8241251-2021-03-24_2498124.jpg

      • aws-learner-bucket/2021-03-24_8363136.jpg

        • aws-learner-bucket/6349310-2021-03-24_8363136.jpg

      • aws-learner-bucket/2021-03-24_7327513.jpg

        • aws-learner-bucket/9847323-2021-03-24_7327513.jpg

  • S3 버켓은 prefix 가 2021로 되어있을 시 하나의 파티션으로 이룰려고 하기 때문에 한쪽으로 치우쳐져 과부하가 올 수 있음!

    • 따라서 random value를 통해 prefix를 임의의 값으로 변경

1.3. 지역(Region) 설정

  • 여러개의 버켓을 사용중이라면 되도록 하나의 지역으로 통일할 것

    • 그 외 다른 AWS 인스턴스도 동일.

    • 같은 지역에 있어야 지연을 줄일 수 있음

1.4. S3 Transfer Acceleration

  • S3에 파일을 업로드할 때 직접 올리는게 아니라 고유 URL 사용

    • 이 때 Cloud Front 에서 사용되었던 Edge Location 개념이 등장

  • 사용자가 S3 로 파일을 전송할 때

    • 사용자 → Edge Location → Orgin