1. 작성중
1. 정리1. 머신러닝 개요와 데이터전처리 1.1. 머신러닝이란? 기계 즉 컴퓨터가 주변의 환경에서 발생하는 데이터를 학습하여 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여
1. 정리 1.1. 머신러닝이란? 기계 즉 컴퓨터가 주변의 환경에서 발생하는 데이터를 학습하여 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여 앞으로의 행동의 지침이 되는 지식을
1. 정리 1.1. 분류 문제의 사용 분류 문제를 풀기 위해 Tree 모양의 Map을 만드는 것이 효과적임 나무 모양을 만들어내는 알고리즘을 의사결정트리라고 함 1.2. 엔트로피의 이해 의
1. 들어가며 기존에 ELK를 사용하던 경험이 있어 Elastic 스택을 사용하기로 결정하였습니다. Logstash와 Fluentd 사이에서 고민을 하였지만, 아직 배경지식이 얕아 차
1. 들어가며 공공데이터 포털에서 받은 데이터를 DB에 저장하는 과정을 테스트하기 위해_(공공데이터 약관에따라 일반→서버구축으로 변경)_ 임시로 가상머신에